在商業實踐中，有很多“分析”的概念會讓你感到困惑，這直接影響到從業者的職業生涯規劃，包括職業定位、發展等。因此，有必要引入一些常見的“分析”的概念，為未來的職業定位和發展提供幫助。深圳網站建設資源分析師如此說到。那么對于從事互聯網工作的人來說又會涉及到哪些數據分析呢?

　　1數據統計

　　統計數據是初級數據從業者的所在地，其含義是其字面意義，統計數據，具體工作是從海量數據中的數據提取、數據清理、數據匯總和基本工作輸出。數據統計對公司的所有工作都是必不可少的，因為工作不需要有太高的技術含量，所以它的更換是很強的，通常是通過數據產品的自動化來實現的。一般從事互聯網優化這塊來說也會用到數據統計的，用來統計網站的流量，訪問時長，訪問端頁現來源，搜索關鍵詞，等信息來源。

　　數據統計要求從業人員具有良好的數據提取和處理能力，核心需求的能力是能夠掌握SQL的使用技巧和Excel的使用技巧，這是從業人員的職業發展的開始。

　　統計工作的一般的定位是一個初級分析師或數據分析師。我們日常的統計工作如日常、每周、每月、季度、年度報告等直接顯示數據、報表等各類報表都屬于這種工作的典型內容。

　　2數據分析

　　數據分析是基于需要擴展的數據統計，但也是一個必要的階段的數據從業者。數據分析的基本過程通常包括需求收集、處理需求、需求評估、數據準備、數據分析、數據顯示，除了基本流程外，通常還包括業務通信、業務優化等過程。數據分析是常見的大中型公司，小公司需要分析的類要少，更強調統計的要求。

　　對從業人員的數據分析高于統計數據，從業人員需要具備良好的數據處理和分析能力，而且由于數據應符合登陸的需求，它要求從業者需要具備基本的業務知識和經驗，以保證數據分析結果、可用性、易用性，從而促進業務人員了解數據、業務分析、業務優化。

　　分析工作根據不同層次的從業者，通常分為分析師的中級和高級分析師，席分析師，不同的公司對分析師的類的定義是不同的，但作為一名高級分析師，其重點不僅是數據本身，而是更側重于價值，從數據挖掘發現業務，并優化也可以優化節點。共同分析工作，包括特殊類別分析、市場分析、項目分析等。

　　相對于上面講到的數據分析，網絡營銷中存在的數據分析就會簡單多了，常用的有站長工具，百度統計工具等等。